Come usare Excel con l’AI: guida pratica per formule, dati e analisi

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Scritto da ZERBINI Davide

Categoria: Blog

Pubblicato: 30 Giugno 2026

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Come usare Excel con l’AI: guida pratica per formule, dati e analisi 

A cura di Gosmar Nicolò, Lupescu Diana, Montrucchio Carlo, Zerbini Davide

 

 

Excel è uno degli strumenti più richiesti nello studio e nel lavoro. Serve per organizzare dati, creare report, analizzare risultati, costruire grafici, gestire budget e automatizzare attività ripetitive. Tuttavia, per molti studenti e professionisti, Excel può diventare complesso quando si passa dalle funzioni di base a formule avanzate, tabelle pivot, dashboard o macro.

L’intelligenza artificiale, e in particolare strumenti come ChatGPT, può rendere l’apprendimento di Excel più semplice, veloce e pratico. Usare Excel con l’AI non significa delegare tutto alla tecnologia, ma imparare a fare domande migliori, comprendere le formule e trovare soluzioni più efficaci ai problemi quotidiani.

In questa guida vedremo come usare ChatGPT per Excel, come scrivere prompt efficaci, come creare formule, pulire dati, analizzare tabelle e migliorare il proprio metodo di lavoro.

 

Perché usare l’AI per imparare Excel

 

Il primo vantaggio dell’AI applicata a Excel è la possibilità di ricevere spiegazioni personalizzate. Quando si cerca una formula online, spesso si trova una risposta generica. Con ChatGPT, invece, si può descrivere il proprio foglio di lavoro e ottenere una soluzione più vicina al problema reale.

Per uno studente, questo significa comprendere meglio funzioni, grafici e analisi dati. Per un professionista, significa risparmiare tempo nella creazione di report, nella gestione di tabelle e nella risoluzione di errori.

Un esempio di richiesta efficace è:

“Ho una tabella con le colonne Cliente, Prodotto e Fatturato. Voglio sommare il fatturato solo del cliente Rossi. Quale formula Excel devo usare e come funziona?”

In questo modo l’AI non fornisce solo una formula, ma anche una spiegazione utile per imparare.

Preparare i dati prima di usare ChatGPT

 

Per ottenere buoni risultati con ChatGPT ed Excel, bisogna partire da dati chiari. Una tabella disordinata genera risposte meno precise, mentre una struttura ordinata permette all’AI di suggerire formule e procedure più corrette.

Prima di chiedere aiuto, conviene controllare che il foglio Excel abbia intestazioni chiare, colonne coerenti, dati omogenei e pochi elementi ambigui. Celle unite, date scritte in formati diversi, colonne senza nome o valori sparsi possono complicare il lavoro.

Un buon prompt dovrebbe indicare:

• il tipo di tabella;

• i nomi delle colonne;

• il risultato desiderato;

• la lingua di Excel, italiana o inglese;

• un piccolo esempio dei dati, se necessario.

Esempio:

“Sto lavorando in Excel su una tabella con le colonne Data, Cliente, Prodotto, Quantità e Prezzo unitario. Voglio calcolare il fatturato totale per ogni cliente. Mi proponi una formula e me la spieghi?”

Più il contesto è preciso, più la risposta dell’AI sarà utile.

Creare formule Excel con ChatGPT

 

Uno degli usi più immediati di ChatGPT per Excel riguarda la creazione di formule. L’AI può aiutare a scegliere la funzione più adatta in base all’obiettivo: sommare valori, contare celle, cercare dati, applicare condizioni o confrontare risultati.

Tra le formule più richieste ci sono SOMMA, MEDIA, CONTA.SE, SOMMA.SE, SE, CERCA.X, FILTRO, INDICE e CONFRONTA. ChatGPT può spiegare quando usarle, come adattarle a una tabella e come correggere eventuali errori.

Una richiesta generica come “fammi una formula per le vendite” è poco utile. Molto meglio scrivere:

“Ho una tabella con le colonne Mese, Agente e Vendite. Voglio calcolare il totale delle vendite dell’agente Marco nel mese di maggio. Scrivimi la formula Excel in italiano e spiegami come modificarla per altri agenti.”

Questa formulazione permette di ottenere una risposta più precisa e riutilizzabile.

Pulire e organizzare i dati in Excel

 

 

La pulizia dei dati è una fase essenziale. Spesso il problema non è analizzare i dati, ma renderli leggibili e coerenti. Nomi duplicati, spazi inutili, maiuscole e minuscole incoerenti, date non uniformi e celle vuote possono compromettere l’analisi.

ChatGPT può suggerire procedure per rimuovere duplicati, separare nome e cognome, uniformare testi, correggere formati di data, individuare valori mancanti e trasformare dati disordinati in tabelle più ordinate.

Esempi di prompt utili:

“Ho una colonna con nomi e cognomi nella stessa cella. Come posso separarli in due colonne diverse in Excel?”

“Ho date scritte in formati diversi. Come posso uniformarle prima di creare una tabella pivot?”

Queste richieste aiutano a costruire un metodo di lavoro più solido e riducono gli errori nei report.

Analizzare dati con Excel e AI

 

Excel non serve solo a registrare informazioni: serve soprattutto a trasformare i dati in decisioni. Con il supporto dell’AI, studenti e professionisti possono capire quali analisi fare, quali indicatori osservare e come interpretare i risultati.

ChatGPT può suggerire analisi su vendite, costi, presenze, performance, budget, sondaggi o dati raccolti per un progetto. Può aiutare a calcolare percentuali, variazioni, medie, confronti tra periodi e trend nel tempo.

Un buon prompt può essere:

“Ho una tabella con vendite mensili per prodotto. Quali analisi posso fare per capire quali prodotti stanno crescendo e quali stanno diminuendo?”

L’AI può proporre tabelle pivot, grafici, indicatori di crescita, classifiche dei prodotti migliori e confronti mese su mese. In questo modo l’utente non riceve solo istruzioni tecniche, ma anche una direzione interpretativa.

Creare grafici e dashboard con Excel

 

 

Una competenza importante in Excel è la capacità di comunicare i dati in modo chiaro. Grafici e dashboard aiutano a trasformare numeri complessi in informazioni comprensibili.

ChatGPT può aiutare a scegliere il grafico più adatto: grafico a linee per mostrare un andamento nel tempo, grafico a barre per confrontare categorie, grafico a torta per rappresentare una composizione, oppure tabelle riepilogative per visualizzare indicatori chiave.

Esempio:

“Ho dati di vendita per mese e categoria. Quale grafico Excel mi consigli per mostrare l’andamento nel tempo?”

Oppure:

“Devo creare una dashboard Excel per monitorare fatturato, numero di clienti e prodotti più venduti. Come posso organizzarla?”

Per studenti e professionisti, questa fase è fondamentale perché non basta calcolare: bisogna anche presentare i risultati in modo leggibile.

Automatizzare Excel con macro, VBA e Office Script

 

Quando le attività diventano ripetitive, l’AI può aiutare anche nell’automazione. ChatGPT può generare esempi di macro VBA o Office Script per formattare tabelle, evidenziare valori, creare report, pulire dati o esportare fogli.

Un esempio di prompt è:

“Creami una macro VBA che evidenzi tutte le righe in cui il valore della colonna C è superiore a 1000. Spiegami dove inserire il codice e come eseguirlo.”

L’automazione è molto utile per chi lavora con report ricorrenti o grandi quantità di dati. Tuttavia, il codice generato dall’AI deve sempre essere controllato. Prima di usarlo su file importanti, è meglio testarlo su una copia del documento.

Come scrivere prompt efficaci per Excel

 

La qualità delle risposte dipende dalla qualità delle domande. Per usare ChatGPT con Excel in modo efficace, il prompt deve essere chiaro, concreto e contestualizzato.

Una struttura semplice è:

“Sto lavorando su [tipo di tabella]. Le colonne sono [elenco colonne]. Voglio ottenere [risultato]. Mi serve una [formula/procedura/macro] in Excel. Spiegami i passaggi.”

È utile specificare anche:

• la lingua delle funzioni Excel;

• la versione del programma, se rilevante;

• il risultato atteso;

• eventuali errori già incontrati;

• se si desidera una spiegazione semplice o avanzata.

Un prompt efficace non chiede solo una soluzione, ma aiuta a capire come arrivarci.

Buone pratiche e limiti dell’AI

 

L’AI è un supporto potente, ma non è infallibile. Può proporre formule non adatte, interpretare male le colonne o generare codice da correggere. Per questo è importante verificare sempre i risultati.

Le principali buone pratiche sono:

• testare formule e macro su piccoli esempi;

• controllare i riferimenti di cella;

• verificare separatori e lingua delle funzioni;

• non condividere dati personali o riservati;

• chiedere spiegazioni, non solo soluzioni;

• confrontare i risultati con controlli manuali.

Usare l’AI per Excel non significa evitare di imparare. Significa imparare meglio, con un assistente che può spiegare, proporre alternative e velocizzare il lavoro.

Conclusione

Excel resta una competenza fondamentale per studenti, professionisti e aziende. L’intelligenza artificiale può renderlo più accessibile, aiutando a creare formule, pulire dati, costruire grafici, analizzare informazioni e automatizzare attività ripetitive.

Il vero valore nasce dall’unione tra metodo umano e supporto dell’AI. L’utente definisce il problema, interpreta i risultati e prende decisioni; ChatGPT aiuta a trovare soluzioni, spiegare passaggi e ridurre i tempi di lavoro.

Per usare Excel con l’AI in modo efficace serve un metodo semplice: preparare bene i dati, scrivere prompt chiari, applicare le soluzioni con attenzione e verificare sempre i risultati. Così Excel diventa non solo uno strumento tecnico, ma un alleato per studiare, lavorare e comunicare meglio con i dati.

L’AI che dà Voce al Senso: Elaborazione di testo ottenuto mediante software Speech-to-text

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Scritto da BOLLEA Davide

Categoria: Blog

Pubblicato: 30 Gennaio 2026

Visite: 347

• AI
• elaborazione file
• testo

Autore: Davide Bollea

Data: 15:44:40

 

L’AI che dà Voce al Senso

 

 

Oltre la Semplice Trascrizione

Immaginate di trovarvi davanti a un muro di parole. Migliaia di termini riversati su un foglio da un software di riconoscimento vocale: ripetizioni, frasi interrotte e concetti che si intrecciano senza ordine. È una giungla di frammenti che spaziano dalla fisica all'arte. Questo è ciò che accade dopo una lezione universitaria, una conferenza stampa o un'intervista a più voci.

 

In questo mio progetto — il mio primo in assoluto con l'Intelligenza Artificiale — ho voluto esplorare come la tecnologia possa fare molto più che "scrivere ciò che sente": l'obiettivo è capire se possa aiutare a ritrovare il filo conduttore.

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Estrarre il Diamante dal Carbone

Il test è nato durante un corso base di AI dove ho fatto trascrivere l'audio mediante il microfono PC e smartphone (anche con cuffie wireless). Tra tutte le lezioni ho scelto la più complessa, che ha generato 9 pagine di testo che ha come oggetto il confronto dell'AI in un sistema locale rispetto ai servizi in internet. L'ho fatta elaborare istruendo l'AI a desumere il contesto e gestire le eccezioni. Il risultato è stato un documento fluido, validato dal docente: non un semplice riassunto, ma una sintesi fedele e strutturata, integrata con indici, mappe concettuali e dettagli di esempio.

L'immagine illustra visivamente il processo di trasformazione di un testo non elaborato in un documento professionale tramite l'Intelligenza Artificiale, riflettendo i concetti metodologici discussi nella lezione.

Il progetto sfrutta tutto l'ecosistema di Google dall'acquisizione dei dati grezzi mediante la "Digitazione Vocale" su Google Doc e Gemini come AI.

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Di seguito, due esempi di come il processo ha rielaborato i contenuti:

    Esempio 1 - Micro estratto della lezione: LAN, WAN e il fattore umano

• Affidabilità e Veridicità: Emerge il rischio delle "allucinazioni" dell'AI, capace di generare risposte tecnicamente false — come codici o compatibilità hardware inesistenti — ma presentate con un'autorità tale da compromettere la sicurezza dell'operatore e l'integrità dei progetti industriali.

 

• Etica e Diritto: La distinzione tra interfacce e motori pone interrogativi sulla Privacy (GDPR) e sulla sovranità del dato, specialmente nel passaggio tra sistemi di diversa origine geografica.

 

• Economia del Sapere: Il valore della conoscenza si sposta dal possesso dell'hardware (costi dei server e delle schede video) alla misurazione del servizio tramite i Token, trasformando il sapere in una risorsa quantificabile e a consumo.

 

• Il Limite del Passato: Viene sottolineata la natura dell'AI come archivio storico più che testimone del presente; la sua difficoltà nel fornire dati

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    Esempio 2 - Efficacia delle Soluzioni: LAN vs WAN

        • In ambito LAN (Local Area Network): L'AI raggiunge il suo massimo potenziale in contesti di automazione industriale e sicurezza. Operando "al margine" (Edge Computing), garantisce una latenza minima e una protezione totale della privacy, permettendo risposte in tempo reale fondamentali per l'integrità dei processi fisici.

        • In ambito WAN (Wide Area Network): L'AI esprime la sua superiorità nell'economia del sapere e nella sintesi di grandi masse di dati. Sfruttando la potenza del cloud, permette l'accesso a modelli complessi e costantemente aggiornati, trasformando la rete globale in un immenso laboratorio di umanesimo digitale accessibile ovunque.

 

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Ipotesi applicativa: Raffinamento testuale per l'accessibilità

Questa soluzione propone di trasformare le trascrizioni audio grezze in flussi logici e lineari, agendo come un filtro contro le interferenze del parlato. L'obiettivo potrebbe essere calato in contesti che possono supportare categorie fragili, come utenti sordi o anziani, per i quali un testo non elaborato può diventare una barriera invisibile anziché un aiuto.

In ambiti critici come i consulti medici, una trascrizione carica di errori fonetici o rumore semantico rischia di compromettere la comprensione di passaggi fondamentali per la salute. L'ipotesi prevede l'uso dell'AI per raffinare il contenuto, garantendo che l'autonomia dell'individuo non venga ostacolata dalla complessità del linguaggio trascritto, ma supportata da un documento chiaro e realmente fruibile.

Esempio:

Trascrizione Grezza (Speech-to-Text)	Trascrizione Elaborata (Ipotesi AI)
"Allora ehm... sì, la posologia cioè... il farmaco va preso uhm... possibilmente dopo mangiato, rumore_vetro, ma solo se c'è ipoglicemia... cioè zucchero basso, capito? Sennò no, ehm... ogni otto ore circa, direi."	Istruzioni Terapia: 1. Assumere il farmaco solo in caso di IPOGLICEMIA (livello basso di zuccheri). 2. Assunzione: dopo i pasti. 3. Frequenza: ogni 8 ore.

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Conclusione: Trasformare il Caos in Valore

L'obiettivo fondamentale è superare l'attuale limite delle trascrizioni automatiche. Non ci troviamo più di fronte a un semplice output testuale, ma a una vera e propria sfida cognitiva: districare una giungla di ripetizioni e frammenti per restituire logica a una lezione o a un'intervista.

L'intelligenza artificiale non sostituisce la comprensione umana, ma agisce come il filtro necessario per eliminare il rumore informativo. Fornisce la materia prima, lasciando a noi il compito di definire il contesto e dare forma al sapere. In questo modo, ciò che prima era un ammasso disordinato di dati diventa un contenuto strutturato, accessibile e pronto per essere condiviso come patrimonio di conoscenza

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www.davide-bit.com

 

STORIA ED EVOLUZIONE DELLE ATTREZZATURE PER IL TATUAGGIO

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Scritto da CALO' Antonio

Categoria: Blog

Pubblicato: 09 Febbraio 2026

Visite: 94

STORIA ED EVOLUZIONE DELLE  ATTREZZATURE PER IL TATUAGGIO

Le attrezzature per il tatuaggio sono il cuore del lavoro di ogni tatuatore.

 Nel tempo si sono evolute per garantire maggiore precisione, sicurezza e controllo,

trasformando il gesto tecnico e migliorando la qualità del risultato sulla pelle.

 

 

Da strumenti primitivi e tradizionali si passa alla prima macchinetta elettrica del 1891,

che rende il tatuaggio più veloce e preciso. Con il '900 arrivano aghi modulari, norme

di sicurezza e macchine rotative leggere che rivoluzionano il modo di lavorare sulla pelle.

Le attrezzature evolvono per creare linee pulite, sfumature morbide e dettagli realistici prima impossibili.

Oggi le tecnologie avanzate trasformano la macchina in un'estensione della mano dell'artista.

 

Dai primi strumenti alle macchine elettriche

In origine, il tatuaggio veniva eseguito con strumenti manuali e rudimentali. Con l’introduzione della prima macchina elettrica per tatuaggi, alla fine dell’Ottocento, il movimento dell’ago diventa costante e meccanizzato. Questo passaggio segna l’inizio del tatuaggio moderno, più veloce e ripetibile.

Macchine a bobina e macchine rotative

Le macchine a bobina rappresentano per anni lo standard professionale, apprezzate per potenza e affidabilità. Successivamente, le macchine rotative introducono maggiore leggerezza, silenziosità e fluidità di movimento, riducendo il trauma sulla pelle e migliorando il comfort di lavoro.

Aghi, cartucce e sicurezza

L’evoluzione delle attrezzature riguarda anche gli aghi per tatuaggio. La standardizzazione e l’uso di cartucce monouso sterili aumentano sicurezza e igiene, semplificando il lavoro quotidiano e rispettando le normative sanitarie.

Le attrezzature contemporanee

Oggi i tatuatori utilizzano macchine pen-style ergonomiche, sistemi rotativi avanzati e alimentatori digitali regolabili. L’obiettivo è garantire costanza di funzionamento, precisione e personalizzazione, rendendo la macchina una naturale estensione della mano.

Tecnologia al servizio del tatuatore

L’evoluzione delle attrezzature per il tatuaggio dimostra come la tecnologia abbia migliorato il controllo tecnico e la sicurezza, senza sostituire l’esperienza dell’artista. Comprendere gli strumenti significa lavorare meglio, con maggiore rispetto per la pelle e per il cliente.

 

Conclusione

La storia delle attrezzature per il tatuaggio è la storia del rapporto tra uomo, corpo e tecnologia. Ogni strumento racconta un passaggio evolutivo, ogni innovazione ha ampliato il linguaggio artistico. Capire questa evoluzione significa comprendere il tatuaggio non solo come patrimonio culturale vivo, fatto di tecnica, esperienza e visione.